2024年7月4日上午，英国爱丁堡皇家科学院院士，教育部长江学者，英国思克莱德大学毛学荣教授应邀为数学科学学院师生做了题为“Stochastic Modelling, Big Data and Deep Learning”的报告。报告由卢涛教授主持，学院部分师教师、23基地班学生参加报告会。
毛学荣首先解释了常微分方程（ODEs）如何不足以对潜在的随机量进行建模，以及为什么随机微分方程（SDE）会自然出现？ 其次介绍了著名的SDE模型，包括诺贝尔金融奖获得者模型、随机SIS流行病模型、人口动力学中的随机Lotka-Volterra模型；解释了SDE模型与ODE模型的显著差异，并揭示了噪声的关键作用。最后，他解释了SDE模型的使用取决于系统参数的估计，在模型仅有几个参数的情况下，展示如何通过经典统计方法来估计它们。
报告结束后，与会师生跟毛教授进行了热烈讨论。师生们印象最深刻的是毛学荣教授醉心于科研，目前依然是活跃在科研一线，是随机控制与数值分析领域最具影响力的数学家。报告内容将经典的随机模型与当下大数据与深度学习知识相结合，体现了概率统计在大数据和统计建模中的重要运用，报告开阔了师生的知识视野，对学院的拔尖创新人才培养具有积极影响。
文、图/毛伟 审核/卢涛
